省第十三次党代会报告提出，把新型工业化作为高质量发展的首要任务，推动十大工业产业加快发展，确保实现工业倍增目标。这为贵州新型工业化发展，提出了整体方向与路径。大数据蕴含着大量亟待挖掘的价值，成为工业创新和生产力提升的新引擎。贵州要实现新型工业化发展目标，必须重视大数据的驱动作用。

打造新型工业化与数字经济创新策源地

建议结合新发展理念，采用多主体协作、多学科交叉融合与多技术路线并行的策略，大力推进公共大数据国家重点实验室等创新平台建设，重点开展工业软件、数据要素、数据融合集成、开放共享、安全保障、产业基础研究与应用基础研究，解决新型工业化关键技术自主可控问题，推动新型工业化、数字经济原始创新与集成创新。重点布局如下前沿技术、“卡脖子”技术研发：数据要素市场化关键技术，复杂大型航空装备及其关键零部件数字化制造技术，高性能微特种机电及航天装备动力与控制技术，多工序一体化高端精密数控加工技术，具有多种功能的高海拔应急救援与抢险工程装备与技术，基于学科交叉融合信息的新概念共融机器人基础理论与关键技术，数据驱动的精密加工过程装备精度自愈理论与方法，跨领域多技术融合的创新生态环境和全产业链创新网络构建技术，基于云边端协同的智能制造管控与工业互联集成新模式，基于新一代人工智能的工业大数据共享交互机制与方法，基于材料信息学的材料计算与数据服务技术。

打造大数据与工业企业深度融合绿色智能“新工业”

通过实施“万企深度融合”工程，鼓励建设一批大数据与工业深度融合标杆项目、示范项目。重点研究：产业链大数据驱动的产品全生命周期绿色智能制造，基于云生态圈的工业大数据挖掘与分析，大数据驱动的工业产品碳足迹全生命周期管理决策系统，大数据驱动的矿产资源勘察、数字矿山建设与绿色智能制造。

把握新型工业化发展主动权

开展重大战略研究，研究提出面向2035年的新型工业化产业技术预见和路线图。为了对贵州新型工业化开展有序研究，迫切需要研究面向2035年的新型工业化发展趋势及需要集中力量攻克的自主可控技术清单，从目标层、实施层、保障层等层次绘制贵州新型工业化产业技术发展路线图，以期为未来的政策制定、价值评价、竞争力评价、战略管理和科学研究等提供参考。

建设区域经济大数据平台。集成政府数据、通信服务商数据、第三方数据，通过大数据分析建模技术，为产业管理部门提供全面了解区域内企业生产经营状况的技术手段，为产业管理部门更好地进行产业服务、推进新型工业化的重要支撑。

大数据驱动的汇聚人才、服务人才，为新型工业化提供智力保障。采用大数据技术，构建一种基于高维数据分布的劳动就业大数据算法，构建新型工业化人才数字画像模型。为产业提供人才数字化服务，解决急用人、用人难、找人难的问题。用大数据技术引进人才、培养人才、服务人才。